2011年4月11日 星期一

Android talks to service via three IPC methods

       當我們需要一些工作是在背景同執行的時候,我們會使用到service 的物件,而當該service產生之後,下一個問題就是怎麼與該service 進行溝通。

       在Android 裡,有三種IPC 方式可以使用來與Service 作互動:(如下)

1. 當該Service 僅在同一個Application執行,可以簡單讓Service extend Binder class,在Activity onServiceConnected時候,透過Binder 取得Serivce 的instance ,而後可以直接取用public 的method,來操作該個Service.且不經過marshalling and unmarshalling的動作。

   2. 當Service 不在同個Application 下,若而該Service 執行服務的函數可以依序排隊執行時,我們可以選用Messenger 的方式來進行IPC。


3. 當Service 不在同一個Application 下,且Service 執行服務的動作需求同時並行,那就必需使用上AIDL(Android Interface Definition Language).

2011年4月5日 星期二

Linux Process 排程-3 (Processes Priority and time slice)

     所謂的Process Priority 指的是Process 能使用CPU的優先順序,以Linux 的系統為例,有兩個值影響Process Priority:

    nice value愈大,表示該process 對系統其它的processes愈"nice",因為它使用CPU的優先權較低.

  real -time priority value ,則與nice value相反,它的值愈大,其優先權愈大。

     一般embedded system中,依功能性的不同,而存在不同優先順序的tasks。通常提供服務的task或者是time critical的task,會給予較高的優先權,以提供使用者或client task 較好的response time 及服務,相對的使用服務的task其Priority 就較低。 

     依不同的系統設計,高Priority value 的task 通常會給予較長的time slice 或是優先執行完畢(非Linux目前作法,後述) 。而當多個task 指定同一個Priority value時,可以採取round-robin的方式,讓每個相同priority value的task輪流分到一個time slice 的CPU 使用時段,repeat cycle.(假設以high priority task 優先執行畢的系統為例)

     其中指的Time slice 就是CPU 執行的duration for given process.這個值如果定義的太大,那系統執行起來就沒有concurrent 執行的感覺,也就是user interactive response會大長,感覺不好,但反之如果設的太短,那花在task context switch 的overhead就會太多,浪費了CPU整體的資源。

     在Linux CFS (Completely Fair Scheduler)的設定下,time slice 並非一個固定值,而是依據正在執行的processes 它們的nice value,來分配各個process 使用CPU的比例(proportion),也就是會依系統的loading 及其對應的priority value 來作time slice 動態的調整。

    在CFS 排程下,一個新加入的process 是否能preempting current process,立即執行,是根據該Process 的priority 及available time slice,而Linux 較新的CFS 中,這個動作的決策,則是依據佔CPU proportion 來決定,例如,原本的系統中有三個processes A(50%) -> B(30%) ->C(20%)->A,假設有個D Process 產生在B執行的期間,那如果D佔CPU proportion會高於B, 那它會稍後執行A->B->D->C-A ,反之,D可以preempting B立即執行,那會變成是A->D->B->C->A。(以上的想法的假設,後續更了解後,如果有誤,再回頭修改)



       In Linux, under the new CFS scheduler, the decision is a function of how much of a proportion of the processor the newly runnable processor has consumed. If it has consumed a smaller proportion of the processor than the currently 
executing process, it runs immediately, preempting the current process. If not, it is scheduled 

to run at a later time.






(from Linux.Kernel.Development.3rd.Edition -Robert Love)


    

Linux Process 排程-2 (I/O bound vs Processor -bound)

      一般Process 我們可以依它使用CPU的特性分為I/O-bound 及Processor-bound .

      I/O bound 指的是它用少量CPU 的時間,多數時間用來等待I/O 的input,例如Key input。

      Processor-bound 則是以使用CPU的時間為主,例如一個無窮迴圈。

      而一個系統的排程,通常會希望達到最小延遲的表現,也就要較好的user interactive response time。因此,以此為Policy 排程通常是以I/O-bound 的process 為優先。